丁家满

【来源:新奥葡萄京信自院 | 发布日期:2021-08-22 】

基本信息

姓名

丁家满

系、部门

计算机科学与技术系

职称/职务

教授/系主任

导师类别

博士生导师、硕士生导师

学位

工学硕士

电话

0871-65916642

电子邮箱

tjoman@126.com

办公地点

信自楼405

研究方向

数据挖掘、云计算、软件工程

个人情况简介

丁家满,男,中共党员,教授,博士研究生导师,中国计算机学会会员,中国计算机学会数据库专委会委员、国家自然科学基金通信评议人。主持国家自然科学基金项目、云南省应用基础研究计划项目、云南省科技厅揭榜项目以及企业技术开发等项目20余项。在《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》、《仪器仪表学报》、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》等期刊和会议发表论文多篇。主持教育部产学研协同育人项目、云南省研究生优质课程以及云南省专业学位研究生教学案例库等教改项目多项,主讲的《软件工程》课程被认定为首批国家级一流本科课程,获校级优秀教师、优秀共产党员等称号多次。主要研究方向为数据挖掘、大数据与云计算、软件工程等。

学习工作经历

2005年毕业于新奥葡萄京计算机应用技术专业,获工学硕士学位

1998年毕业于新奥葡萄京计算机专业

代表性成果

(1)获奖情况

1、2021获新奥葡萄京(中国)有限公司“实践育人先进模范”荣誉称号

2、2020被授予新奥葡萄京优秀共产党员

3、2019获新奥葡萄京优秀教师(红云园丁奖)荣誉称号

4、2015被授予新奥葡萄京(中国)有限公司优秀共产党员

2教学/科研项目

1、面向综合能源系统调度不确定性的统一建模理论与方法研究(国家自然科学基金项目,主持)

2、智能化大中型高效水泵及电机关键技术研发—远程运维支撑平台(云南省科技厅揭榜项目,主持)

3、基于概率盒理论的电网规划决策不确定性建模及风险评估研究(国家自然科学基金项目,主持)

4、云环境下改善大数据存取效率的关键技术研究(云南省应用基础研究项目,主持)

5、云南省公安厅教育训练网络平台研发(省厅级科技计划项目,主持)

6、劳动监察管理系统升级开发(校企合作项目,主持)

7、基于代码大数据的程序语义学习与现场代码生成技术(国家重点研发计划子课题,参与)

8、云南省专业学位研究生教学案例库建设项目(省部级教改项目,主持)

9、云南省研究生优质课程《数据仓库与数据挖掘》(省部级教改项目,主持)

10、国家首批一流本科课程《软件工程》(主讲教师:姜瑛,丁家满)

3)论文

1、基于正则化的半监督弱标签分类方法,计算机学报,(第一作者,中文顶刊,2022)

2、一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法,软件学报,(第一作者,中文顶刊,2022,网络首发)

3、基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法,软件学报,(第一作者,中文顶刊,2022,网络首发)

4、Diversity Multi-view Clustering with Subspace and NMF-based Manifold Learning,IEEE Access(第一作者,SCI,2023)

5、Efficient 3D Hilbert Curve Encoding and Decoding Algorithms, Chinese Journal of Electronics(通讯作者,SCI,2022)

6、An Effective Topical Word Embedding Based Word Sense Disambiguation[J].CAAI Transactions on Intelligence Technology(通讯作者,SCI,2021)

7、数据偏斜分布下的二维Hilbert编解码算法,清华大学学报, (通讯作者,EI,2021,在线发表)

8、基于深度森林的轴承故障诊断方法,振动与冲击,(第一作者,EI,2021)

9、基于状态视图的高效Hilbert编码和解码算法,电子与信息学报,(通讯作者,EI,2020)

10、不确定性信息条件下系统可靠性分析,仪器仪表学报,(第一作者,EI,2019)

4)知识产权

1、一种基于Spark平台的不确定数据集频繁项挖掘方法(国家发明专利,2021.08授权)

2、一种不确定信息条件下的结构系统稳定性分析方法(国家发明专利,2021.09授权)

3、一种基于深度森林机械轴承故障检测方法(国家发明专利,2021.10授权)

4、一种基于Spark平台的频繁项集挖掘方法(国家发明专利,2022.11授权)

5、一种基于马尔可夫决策过程和k-最近邻强化学习的排序方法(国家发明专利,2023.03授权)

主讲课程

1、软件工程,48学时,本科生(国家首批一流本科课程)

2、数据仓库与数据挖掘,48学时,本科生(新奥葡萄京一流本科课程)

3、面向对象分析与设计,36学时,研究生

4、数据仓库与数据挖掘,36学时,研究生(云南省研究生优质课程)

5、学科前沿讲座及研究方法,18学时,研究生

指导员工竞赛

1、2018年指导研究生获“华为杯”第15届中国研究生数学建模竞赛 国家一等奖

2、2019年指导研究生获“华为杯”第16届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

3、2020年指导研究生获“华为杯”第17届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖

4、2021年指导研究生获“华为杯”第18届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖

5、2021年指导研究生获“华为杯”第18届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖

6、2021年指导研究生获网络技术挑战赛总决赛 国家三等奖

7、2021年指导本科生获高教社杯全国老员工数学建模竞赛 国家二等奖

8、2022年指导本科生获第三届全国老员工算法设计与编程挑战赛 国家铜奖

9、2018年指导本科生获第九届蓝桥杯全国软件与信息技术人才大赛 国家三等奖

10、2020年指导本科生获第十一届蓝桥杯全国软件与信息技术人才大赛 国家二等奖