杨彪

【来源:新奥葡萄京信自院 | 发布日期:2021-08-22 】

基本信息

姓名

杨彪

系、部门

自动化系

职称/职务

教授

导师类别

博士生导师

学位

博士

电话


电子邮箱

Biaoykmust@kust.edu.cn

办公地点

信自楼328

研究方向

复杂过程优化与控制、多智能体网络系统优化与协同及微波能等新能源计算与优化研究

个人情况简介

杨彪,男,博士,教授,博士研究生导师,新奥葡萄京自动化系主任。中国仪器仪表学会实验室仪器分会理事,中国机械工业教育协会高等工程教育自动化学科专业教学指导委员会委员,昆明冶金高等专业学校有色冶金技术专业群教学指导委员会委员,自动化学会会员,云南省工信委项目评审专家,昆明市工信委项目评审专家,国家自然科学基金通讯审稿人,《化工自动化及仪表》等国内学术期刊编委会编委,ISA、EMC、JMPEE等国际期刊审稿人。主持国家自然科学基金(61863020)项目1项,省级基金项目1项,近7年来,先后参与国家973课题(2007CB613606)、国家自然科学基金重大项目(51090358)、国家自然科学重点基金(5073407)、省院省校合作基金、教育部人才培养基金等课题10余项,近5年来(2018~2022年),发表学术论文20余篇,其中SCI收录11篇,EI收录13篇。授权知识产权13项,其中授权发明专利8项。在云南省省院省校科技合作技术项目(2001IB001)中,所研发的宽幅大卷重钛带卷产业化关键技术和装备,解决了微波连续酸洗钛带卷酸洗速度与温度、浓度的耦合问题,实现了强腐蚀性液体的兆瓦级微波加热装备功率的连续控制问题,获2015年云南省技术发明一等奖,2017年获中国发明协会“发明创业奖·项目奖”金奖。培养研究生20余人。

近年曾获新奥葡萄京研究生“最美老师”、新奥葡萄京(中国)有限公司“服务师生先进模范”、新奥葡萄京(中国)有限公司“服务育人先进模范”等荣誉称号。培养研究生20余人,2人为云南省“优秀毕业生”,1人为新奥葡萄京“优秀毕业生”,2人继续深造。

学习工作经历

(按时间经历倒序)

2019.11-至今 新奥葡萄京(中国)有限公司自动化系,系主任、教授;

2012.10-2019.11新奥葡萄京(中国)有限公司自动化系,系主任、副教授;

2008.07-2012.10新奥葡萄京(中国)有限公司自动化系,讲师;

2000.07-2008.07新奥葡萄京(中国)有限公司自动化系,实验师;

1999.09-2000.07云南工业大学信电学院自动化系,助理实验师。

代表性成果

(1)获奖情况

1、2013年,“红云园丁奖”模范教师

2、2015年,云南省技术发明一等奖;

3、2015年,新奥葡萄京(中国)有限公司“服务师生先进模范”

4、2020年,中国仪器仪表学会实验仪器分会“挚友”;

5、2020年,新奥葡萄京(中国)有限公司“服务育人先进模范”;

6、2021年,新奥葡萄京研究生“最美老师”;

7、2022年,新奥葡萄京“优秀教师”;

8、2022年,新奥葡萄京(中国)有限公司纳轩育才奖教基金员工工作二等奖。

(2)教学/科研项目

1、微波与多金属矿物相互作用过程的建模与最优控制研究(国家自然科学基金/主持);

2、基于传输线模型的异质材料等效介电常数研究(省级人才培养/主持)。

(3)论文

1、Yang Biao , PENG Jin-hui, Guo Sheng-hui, Zhang Shi-min, Li Wei, Acid-pickling plates and strips speed control system by microwave heating based on self-adaptive fuzzy PID algorithm, JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY(2012,SCI);

2、Yang Biao, PENG Jin-hui , Su He-zhou, Guo Sheng-hui, Optimizing PID controller based on genetic algorithm for industrial microwave heating device, International Journal of Digital Content Technology and Its Applications(2012,EI);

3、Yang Biao, Liang Gui-an, Peng Jin-hui , Guo Sheng-hui, Li Wei, Self-adaptive PID controller of microwave drying rotary device tuning on-line by genetic algorithms, JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY(2013,SCI);

4、Yang Biao, PENG Jin-hui, Guo Sheng-hui, Zhang Shi-min , DNN-Based ADNMPC of an Industrial Pickling Cold-Rolled Titanium Process via Field Enhancement Heat Exchange, International Journal of Chemical Engineering(2015,EI, SCIE);

5、Yang Biao(杨彪), Liang Gui-an, Peng Jin-hui , Guo Sheng-hui , Numerical modeling dynamic process of multi-feed microwave heating of industrial solution media, JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY(2016, SCI);

6、杨彪,王世礼,郭林嘉,彭金辉,基于动网格的微波加热温度均匀性数值计算方法,控制与决策(2018, EI);

7、杨彪,刘志邦,李鑫培,周烈兴,邓卓,母其海,朱娜,基于一致性算法的多模式搅拌器微波加热系统温度均匀性优化,控制与决策(2020,EI);

8、杨彪,马红涛,杜婉,刘承,高皓,基于空间基函数优化组合的微波加热温度分布数值求解,控制理论与应用(2021, EI);

9、杨彪,邓卓,刘志邦,母其海,朱娜,基于尖点突变模型的微波加热固体介质的热失控分析,中南大学学报(自然科学版)(2022,EI);

10、杨彪,高皓,李鑫培,成宬,杜婉,刘承,马红涛,基于一致性理论的多源微波加热温度均匀性优化研究,控制与决策(2022, EI);

11、Yang Biao, Wang Yin-shuang, Zhan Yue-dong, Lithium Battery State-of-Charge Estimation Based on a Bayesian Optimization, Energies(2022, SCI);

12、Yang Biao, Huang Hong-bin, Zhou Lie-xing, Jin Huai-ping, Method for Solving the Microwave Heating Temperature Distribution of the TE10 Mode, Processes(2022, SCI).

13、Yang Biao, Wu Zhao-gang, Gao Hao, Zhou Lie-xing, Sun Jun. Research on the Optimisation of The Temperature Field Distribution of a Multi Microwave Source Agent System Based on Group Consistency. High Temperature Materials and Processes,(2022, SCI).

14、Yang Biao, Xiao Qing-yun, Cheng Cheng, Su Sen-tao. Research on Temperature Uniformity Optimization of Microwave Heating Debye Media Based on MDADT. International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering, (2022, SCI).

15、Cheng Cheng, Yang Biao, Li Bin-hua, Xiao Qing-yun, Gao Hao. Double-layered Model Predictive Optimization Control Strategy for Temperature Uniformity of Microwave Heating Process. Case Studies in Thermal Engineering,(2022, SCI).

16、Yang Biao, Huang Hong-bin, Ma Hong-tao, Zhou Lie-xing, Du Qing-zhi. Calculation of Microwave Heating Temperature Distribution Based on SVD Truncation. Journal of Microwave Power and Electromagnetic Energy,(2022, SCI).

(4)知识产权

1、模糊逻辑优化PID控制器参数的钛带卷连续酸洗活套高度控制方法;发明专利,2018-12-14授权;

2、一种远程监控LCC谐振式变换器的微波应用系统;发明专利,2019-07-05授权;

3、一种等效介电常数能够调节的微波加热装置及方法;发明专利,2020-10-27授权;

4、一种基于双层结构模型预测控制的微波高温反应器温度精确控制方法;发明专利,2021-06-01授权;

5、一种应用多层稳态目标计算的模型预测控制的分布式系统控制方法;发明专利,2021-06-01授权;

6、一种微波加热条件下高钙镁钛精矿的介电常数调节方法;发明专利,2021-07-30授权;

7、一种改善微波加热温度均匀性的方法;发明专利, 2021-12-17授权;

8、一种基于尖点突变模型的微波加热碳化硅陶瓷的温度控制方法,2022-12-31授权;

9、一种可拓展多微波源协同输出的智能微波反应器系统,2023-03-19授权。

主讲课程

(1)研究生:

1、控制科学前沿概论;

2、预测控制理论及方法;

3、数据库概论。

(2)本科生:

1、检测及过程控制技术;

2、数据库原理;

3、过程控制系统及装置;

4、工厂供电;

5、控制理论与方法。

指导员工竞赛

1、大创项目;

2、创业创新项目