姓名

钱斌

系、部门

自动化系

职称/职务

教授/副经理

导师类别

博士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

bin.qian@vip.163.com

办公地点

信自楼423

研究方向

生产调度理论与方法、物流系统优化调度、智能优化方法及应用、工业过程优化控制与检测

个人情况简介

1976年11月生，博导，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常委，中国自动化学会过程控制专业委员会委员、教育工作委员会委员、青年工作委员会委员，省政府“数字云南”顶层设计专家组成员，云南省自动化类专业教学指导委员会主任委员，云南省中青年学术和技术带头人，云南省人工智能重点实验室机器学习与数据挖掘方向带头人，海康威视&新奥葡萄京(中国)有限公司协同创新中心主任，以及教育部、国家自然科学基金委、中国自动化学会、云南省科技厅等单位评审专家，IEEE TEVC、IEEE TCYB等27个SCI源刊审稿人。获2017年云南省自然科学三等奖、国际期刊COR最高引用奖、国际会议ICIC2018/2014最佳论文奖等16项奖励。主持和参与国家自然科学基金项目各3项，主持云南省基础研究重点和面上项目各1项，至今已出版学术专著1部（合著），发表和录用SCI/EI论文110余篇（含中国自动化学会推荐期刊40余篇、ESI扩展版高被引论文3篇）。另外，作为主要研发人员负责和参加实际工程项目20余项，合作开发的3类设备已替代国外产品并在工业现场运行130余台套（直接生产产品产值超22亿元，因涉密未报奖），授权发明专利20余项、受理发明专利20余项，已获得软件著作权80余项，授权实用新型专利6项。

学习工作经历

2014.11-今， 新奥葡萄京新奥葡萄京，教授、博导、副经理（2021年10月兼任学校科技院副经理）

2018.06-2019.06，英国曼彻斯特大学商学院，访问学者

2010.08-2014.11，新奥葡萄京新奥葡萄京，教授，期间任自动化系教学副主任、经理助理

2009.01-2010.08，新奥葡萄京新奥葡萄京，讲师

2004.09-2009.01，清华大学自动化系，控制科学与工程专业，博士（校级优秀博士论文奖）

2001.09-2004.03，新奥葡萄京自动化系，控制科学与工程专业，硕士（校级优秀硕士论文）

1994.09-1998.07，东华大学自动化系，工业自动化专业，学士

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、2019年云南省研究生优秀科技创新成果奖（导师）

2、2018年国际会议ICIC最佳论文奖（通讯作者，19个国家和地区的632篇投稿中评出3篇）

3、2018年国际会议ICIC最佳专题会议组织奖

4、2017年云南省自然科学三等奖（排名1）

5、2016年清华大学优秀教材二等奖（排名2）

6、2016年云南省优秀硕士论文（导师）

7、2014年国际会议ICIC最佳论文奖（通讯作者，21个国家和地区的667篇投稿中评出3篇）

8、2013年ESI期刊Computers & Operations Research最高引用奖2项（排名1和3）

（2）教学/科研项目

1、国家自然科学基金面上项目：学习型超启发式算法求解节能分布式生产与运输集成调度问题研究，2022.1-2025.12，58万，在研，主持

2、云南省基础研究重点项目： 复杂生产和运输协同调度问题的增强分布估计求解算法研究,2022.6-2025.5，50万，在研，主持

3、科技开发项目： 面向钢厂原料选配和量化选股的智能决策软件原型系统研发，2022.7-2025.6，50万，在研，参加（排名2）

4、国家自然科学基金地区项目：多维概率模型进化算法求解低碳车辆配送问题研究，2020.1-2023.12，38万，在研，参加（排名2）

5、国家自然科学基金地区项目： 基于问题联结关系的混合分布估计调度理论与方法研究， 2017.1-2020.12，39万，已结题，主持

（3）论文

1、Qian B, Zhang Z Q, Hu R*, Jin H P, Yang J B. A matrix-cube-based estimation of distribution algorithm for no-wait flow-shop scheduling with sequence-dependent setup times and release times. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022: 1-12. (SCI中科院1区，DOI:10.1109/TSMC.2022.3198829)

2、Sun Z X, Zhang B Y, Gu C L*, Xie R T, Qian B, Huang H J. ET2FA: A Hybrid Heuristic Algorithm for Deadline-constrained Workflow Scheduling in Cloud. IEEE Transactions on Services Computing, 2022: 1-14. (SCI中科院1区，DOI: 10.1109/TSC.2022.3196620)

3、Zhang Z Q, Qian B*, Hu R, Jin H P, Wang L, Yang J B. A matrix-cube-based estimation of distribution algorithm for blocking flow-shop scheduling problem with sequence-dependent setup times. Expert Systems with Applications, 2022,205(117602): 1-32. (SCI 中科院1区)

4、Guo N, Qian B*, Na J, Hu R, Mao J L. A three-dimensional ant colony optimization algorithm for multi-compartment vehicle routing problem considering carbon emissions Applied Soft Computing, 2022, 127(109326): 1-22. (SCI 中科院2区)

5、Lv Y, Qian B*, Hu R, Jin H P, Zhang Z Q.An enhanced cross-entropy algorithm for the green scheduling problem of steelmaking and continuous casting with uncertain processing time. Computers & Industrial Engineering, 2022, 171(108445): 1-20. (SCI中科院2区)

6、Zhang Z Q, Qian B*, Hu R, Jin H P, Wang L, Yang J B. A matrix-cube-based estimation of distribution algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60(100785): 1-22. (SCI 中科院1区)

7、Li Z C, Qian B*, Hu R, Chang L L, Yang J B. An elitist nondominated sorting hybrid algorithm for multi-objective flexible job-shop scheduling problem with sequence-dependent setups. Knowledge-Based Systems, 2019, 173: 83-112. (SCI 中科院1区)

8、Qian B, Wang Q Q, Hu R*, Zhou Z J, Yu C Q, Zhou Z G. An effective soft computing technology based on belief-rule-base and particle swarm optimization for tipping paper permeability measurement. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019, 10(3): 841-850. (SCI JCR1区)

9、Qian B, Li Z C, Hu R*. A copula-based hybrid estimation of distribution algorithm for m-machine reentrant permutation flow-shop scheduling problem. Applied Soft Computing, 2017, 61: 921-934. (SCI 中科院1区)

10、何雨洁,钱斌*,胡蓉.混合离散教与学算法求解复杂并行机调度问题.自动化学报, 2020, 46(4): 803-817. (EI中国科技期刊卓越行动计划入选期刊)

（4）知识产权

1、钱斌,孙在省,胡蓉.一种印刷电路板表面贴装生产线的优化调度方法.(20220208授权,发明专利,专利号: ZL201810598335.6)

2、钱斌,姚友杰,胡蓉.一种用于电控箱装配过程的优化调度方法. (20210716授权,发明专利,专利号: ZL201811051265.9)

3、钱斌,张洪琳,胡蓉.一种DRAM内存封装过程的优化调度方法. (20210716授权,发明专利,专利号: ZL201810741527.8)

4、钱斌,杨晓林,胡蓉.一种金属铸坯切削成形加工过程的优化调度方法. (20210514授权,发明专利,专利号: ZL201810598264.X)

5、钱斌,黄元元,胡蓉,吴丽萍.一种用于集成电路芯片最终测试的优化调度方法. (20210105授权,发明专利,专利号: ZL201810842221.1)

6、钱斌,杜傲然,胡蓉.一种多目标优化的炼焦煤料的制备过程的优化调度方法, (20200925授权,发明专利,专利号: ZL201710788587.0)

7、钱斌,王垒,胡蓉.一种应用于笔记本零件的分布式生产制造过程中的优化调度方法.发明专利. (20191203授权,发明专利,专利号: ZL201710961541.4)

8、钱斌,李子辉,胡蓉.一种汽车空调出风口的生产装配过程的优化调度方法. (20190205授权,发明专利,专利号: ZL201410665684.7)

9、钱斌,李子辉,胡蓉.一种轿车生产制造中总装配线生产装配过程的优化调度方法. (20181127授权,发明专利,专利号: ZL201410665239.0)

10、钱斌,李子辉,胡蓉.一种手机的生产装配过程的优化调度方法. (20180831授权,发明专利,专利号: ZL201410668098.8)

（5）专著、教材

1、王凌,钱斌.《混合差分进化与调度算法》,清华大学出版社, 2012-09.

主讲课程

1、自动化专业概论

2、自动化学科前沿与进展

3、生产过程优化调度

4、智能控制

5、计算机科学数学基础

6、计算机学科前沿讲座

指导员工竞赛

1、2018年第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛特等奖和企业冠名奖（指导教师，300多所高校的3016支队伍中评出3项）

指导硕士研究生的成绩：

2017年9月至今，我和胡蓉老师与课题组近40位硕士生（大多数为控制类专业，且本科实际编写代码在200行内）合作，取得如下成绩：

1、已发表和录用学术论文70余篇，其中KBS、ASOC、CIE等SCI期刊论文5篇（含中科院1区3篇、2区1篇），自动化学报、电子学报等EI期刊论文27篇（含中国科技期刊卓越行动计划入选期刊论文10篇、中国自动化学会推荐期刊和CCF推荐中文期刊A类论文17篇、《控制与决策》2022年6月封面文章1篇、《控制理论与应用》2020&2021年非综述类最高被引文章1篇），系统仿真学报、信息与控制等核心期刊论文21篇，重要国际国内会议论文近20篇（国际会议均为EI收录）；近5年在自动化学科排名前3的中文期刊发表论文数占学校历年20%；

2、受理发明专利30余项，已授权14项；

3、云南省研究生优秀科技创新成果奖2人，云南省优秀毕业生4人，云南省三好员工2人，校级优秀硕士论文2人、校级三好生3人、校级优秀毕业生3人；

4、国家奖学金13人，省政府奖学金5人；

5、国家研究生数模竞赛一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项，知名国际会议ICIC最佳论文奖1项，“泰迪杯”数据挖掘挑战赛特等奖和企业冠名奖1项、二等奖1项、三等奖1项；

6、在本校继续攻读博士学位2人，赴哈工大、同济、华中科大等知名高校攻读博士学位11人（多人在院士、杰青、海外优青、重大重点项目负责人团队读博）；

7、参加工作的毕业生均在知名的信息技术公司、国企、央企、高校、研究院就业。

指导研究生的研究方向：

1、生产和物流优化调度

1.1建立符合实际的问题模型，并设计结合智能优化的高效求解算法；

1.2建立符合实际的问题模型，并设计结合强化学习的高效求解算法；

1.3建立符合实际的问题模型，并设计结合深度学习的高效求解算法；

1.4建立符合实际的问题模型，并设计结合数学规划的高效求解算法。

2、智能化数字工厂软件平台构建

基于spring cloud框架和B/S框架的生产执行系统（MES）构建研究，以及实时数据库开发研究。

3、金融科技中的优化与决策技术

金融领域组合投资的建模、优化与决策研究，以及数据分析研究。

上述研究方向均为当前研究的热点和难点，无论就业或升学均有良好前景。

我们自己对上述研究课题已有较好积累和一定深度的思考，确保能够给员工提供必要的指导；同时，课题难度适中，能够在有限学制内完成。

今年课题组新进2名优秀青年教师（李作成、张梓琪），他们具有较强学术能力，将有力促进课题组的发展。