李作成

【来源:新奥葡萄京信自院 | 发布日期:2021-08-25 】

基本信息

姓名

李作成

系、部门

自动化系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

15877974775

电子邮箱

zuochengli@kust.edu.cn

办公地点

信自楼332

研究方向

智能优化理论与方法、基于群论的离散问题结构分析、机器学习、智能制造

个人情况简介

李作成,工学博士,讲师,硕士生导师。近年围绕智能优化、机器学习等研究领域,发表学术论文13篇。其中,以第一作者(或导师第一、本人第二作者)身份在IEEE TCYB、IEEE TEVC、IEEE TASE、KBS、ASOC等著名SCI期刊上发表和录用论文5篇,已发表SCI论文单篇最高影响因子为19.118、总影响因子超过50(基于IF2022)。现为中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员,IEEE TCYB、ESWA、IJPR等5个SCI源刊注册审稿人,新奥葡萄京“智能控制与决策学科”方向团队成员,新奥葡萄京高层次引进人才(四层次)。

学习工作经历

(按时间经历倒序)

2022.01-今 新奥葡萄京新奥葡萄京,讲师

2014.09-2021.10东北大学工业智能与系统优化国家级前沿科学中心,系统工程专业,博士(导师:唐立新院士,校级优秀博士论文)

2019.10-2021.07法国国立昂热大学计算机系,访问员工(合作导师:Jin-Kao Hao教授,法国国家特级教授)

2011.09-2014.06新奥葡萄京自动化系,控制理论与控制工程专业,硕士(导师:钱斌教授,省级优秀硕士论文)

2005.09-2009.07河南城建学院电气与控制工程学院,电气工程与自动化专业,学士

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、2016年云南省优秀硕士论文奖

2、2014年国际会议ICIC最佳论文奖

(2)教学/科研项目

1、 国家自然科学基金面上项目(62173169): 学习型超启发式算法求解节能分布式生产与运输集成调度问题研究,2022.1-2025.12,58万,在研,参加

2、 云南省基础研究重点项目(202201AS070030): 复杂生产和运输协同调度问题的增强分布估计求解算法研究,2022.6-2025.5,50万,在研,参加

3、 国家自然科学基金地区项目(61963022): 多维概率模型进化算法求解低碳车辆配送问题研究, 2020.1-2023.12,38万,在研,参加

4、科技开发项目(KKK0202203102): 多源图像融合与检测软件系统研发,2022.7-2026.12,65万,在研,参加

5、北京首钢自动化信息技术有限公司,企业横向课题(CN-ZQ2017-6-C-070-ZNQLY1):钢铁制造智能计划与调度工程优化系统,2018.5-2021.4,100万,结题,参加

6、新余钢铁股份有限公司企业横向课题:全流程生产智能解析与优化系统研究与应用,2020.1-2021.11,436 万,结题,参加

(3)论文

1、Zuocheng Li, Lixin Tang*(导师), Jiyin Liu. A memetic algorithm based on probability learning for solving the multidimensional knapsack problem.IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(4): 2284-2299.(SCI,中科院1区Top,中国科协自动化领域高质量期刊分级T1, IF2022=19.118)

2、Zuocheng Li, Bin Qian*(导师), Rong Hu, Leilei Chang, Jianbo Yang. An elitist nondominated sorting hybrid algorithm for multi-objective flexible job-shop scheduling problem with sequence-dependent setups.Knowledge-Based Systems, 2019, 173(6): 83-112.(SCI,中科院1区Top,中国科协自动化领域高质量期刊分级T2, IF2022=8.139)

3、Zuocheng Li, Lixin Tang*(导师), Jin-Kao Hao(合作导师). Dual probability learning based local search for the task assignment problem. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(1): 332-347. (SCI,中科院2区,中国科协自动化领域高质量期刊分级T1, IF2022= 6.636)

4、Bin Qian(导师),Zuocheng Li, Rong Hu*. A copula-based hybrid estimation of distribution algorithm for m-machine reentrant permutation flow-shop scheduling problem.Applied Soft Computing, 2017, 61(12): 921-934.(SCI,科院1区Top,中国科协自动化领域高质量期刊分级T2, IF2022= 8.263)

5、Zuocheng Li, Lixin Tang(导师). A Hybrid metaheuristic for the task assignment problem in parallel and distributed systems. 2019 IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems. (EI)

6、Zuocheng Li, Qingxin Guo, Lixin Tang(导师). An effective DE-EDA for permutation flow-shop scheduling problem. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2016. (EI)

7、李作成,钱斌(导师),胡蓉,向凤红,车国霖.求解一类异构并行机调度问题的分布估计算法.计算机集成制造系统, 2013, 19(9): 2202-2212. (EI)

8、李作成,钱斌(导师),胡蓉,罗蓉娟,张桂莲.遗传-分布估计算法求解化工生产中一类带多工序的异构并行机调度问题.化工学报, 2014, 65(3): 981-992. (EI)

9、Zuocheng Li, Bin Qian(导师), Rong Hu, Xiaohong Zhu. A hybrid population-based incremental learning algorithm for m-machine reentrant permutation flow-shop scheduling. International Conference on Advances in Materials and Manufacturing Processes, 2013. (EI)

10、Zuocheng Li, Bin Qian(导师), Rong Hu, Changsheng Zhang, Kun Li. A self-adaptive hybrid population-based incremental learning algorithm for m-machine reentrant permutation flow-shop scheduling. International Conference on Intelligent Computing (ICIC), 2013. (EI)

(4)知识产权

1、李作成, 钱斌, 胡蓉. 种群增量学习算法求解并行多机调度仿真软件V1.0 (2013SR029269)

2、李作成, 钱斌, 胡蓉. 关键路径算法求解可重入生产调度问题仿真软件V1.0 (2013SR029237)

(5)专著、教材

主讲课程

1、 多变量控制理论(研究生)

2、 运筹学(研究生)

3、 电机学与电力拖动基础(本科生)

指导员工竞赛