姓名

杨俊

系、部门

通信系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

0871-65916642

电子邮箱

yang-jun@kust.edu.cn

办公地点

信自楼632

研究方向

脑信息解码，深度学习，小样本学习

个人情况简介

在站博士后，硕士生导师，新奥葡萄京通信系副主任，CAA智能健康与生物信息协会委员，IEEE member。

主要研究基于深度学习，小样本学习模式下的脑信息增强及解码方法、多类运动想象范式下的脑机交互，脑机接口技术。近年来，主持或参与完成10余项国家级、省部级科研项目，发表学术论文10余篇，其中国内外重要期刊5篇，申请发明和实用新型各1项，获得省部级博士后科研基金资助1项。担任核心刊物《Journal of Neural Engineering》、《Entropy》和《Applied Science》评审。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2019/4-今，新奥葡萄京，博士后，合作导师：沈韬

2014/9-2019/6，云南大学，信息与通信工程，博士，导师：姚绍文

2007/9-2010/7，云南大学，通信与信息系统，硕士，导师：申东娅

2003/9-2007/7，杭州电子科技大学，电子信息工程，学士

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、

2、

……

（2）教学/科研项目

1、2020年云南省博士后科研基金资助项目，基于深度特征学习的脑电信息编解码研究，2021/

01-2022/01，在研，2万元，主持

2、云南省人陪项目，基于深度学习方法的脑电信息合成及解码方法，2019/11-2022/12，在研

，5万元，主持

3、国家自然科学基金地区科学基金项目，32060196，基于正念的脑电神经反馈对尼古丁成瘾

者吸烟线索反应的调节，2021/01-2024/12，36万元，在研，参与

4、云南省科技厅面上项目，运动参数想象对脑电活动的调制机理及其脑机接口应用，2013/10

-2016/9，已结题，10万元，参与

（3）论文

1、Yang Jun, Huijuan Yu; Tao Shen; Yaolian Song; Zhuangfei Chen. 4-Class MI-EEG Signal Generation and Recognition with CVAE+GAN [J] Appl. Sci. 2021, Volume 11, Issue 4, 1798

2、杨俊，马正敏，沈韬，陈壮飞，宋耀莲. 基于深度时空特征融合的多通道运动想象EEG解码方法[J] 电子与信息学报. 2021年1月. Vol.43 No.1

3、Yang Jun*; Ma Zhengmin; Wang Jin. A Novel Deep Learning Scheme for Motor Imagery EEG Decoding Based on Spatial Representation Fusion [J] IEEE ACCESS. 2020, Volume 8, 202100-202110.

4、Yang Jun, Yao, Shaowen and Wang Jin. Deep Fusion Feature Learning Network for MI-EEG Classification[J] IEEE ACCESS. 2018,6:79050-79059.

5、Wei Yu, Jun Yang*, Lin Sun and Hong Li. Improving classification accuracy using fuzzy method for BCI signals[J] Bio-Medical Materials and Engineering. 2014,24(6):2937-2943.

（4）知识产权

1、一种基于多层次脑电信号表达下的特征融合方法，发明专利，授理时间：2021-05-06 登记号：202110488275.4

2、一种多功能无线脑电帽，实用新型专利，授权时间：2016-09-21 登记号：201620218960.X

（5）专著、教材

1、

2、

主讲课程

《人工智能》《高频电子线路实验》

指导员工竞赛