付承彪

【来源:新奥葡萄京信自院信息中心 | 发布日期:2023-03-17 】

基本信息

姓名

付承彪

系、部门

计算机系

职称/职务

副教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话


电子邮箱

fcb@kust.edu.cn

办公地点

信自楼511

研究方向

人工智能、遥感信息处理

个人情况简介

付承彪,工学博士,副教授,云南省“兴滇英才支持计划”青年人才,CAA分数阶系统与控制专业委员会委员,新奥葡萄京(中国)有限公司计算机系教师,曾就职于中兴通讯从事软件研发工作。主持国家自然科学基金1项,云南省科技厅等各类项目10余项。近年来在IEEETGRS、REMOTESENSING等国内外期刊上发表SCI收录论文20余篇。指导员工参加竞赛获省级以上奖励20余项。主要研究方向为人工智能、遥感信息处理。

学习工作经历

2017~2021,新奥葡萄京,测绘科学与技术,博士

2006~2009,重庆邮电大学,信号与信息处理,硕士

2001~2005,重庆邮电大学,信息与计算科学,学士

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才

2、红云园丁奖

3、优秀创新指导奖

(2)教学/科研项目

1、国家自然科学基金,人工智能结合自适应分数阶对高原矿区周边土壤重金属的反演研究,主持,在研

2、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目,主持,在研

3、云南省科技计划项目,机器学习在物联网中的无线传感器网络节点定位算法研究,主持,结题

4、云南省教育厅科学研究基金,基于 iBeacon 的智慧校园关键技术研究,主持,结题

5、教育部产学合作协同育人项目,主持,结题

(3)论文

1、Tian A H,FuCB*, et al., Estimation of SO42−ion in saline soil using VIS-NIR spectroscopy under different human activity stress, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2022 (SCI)

2、FuC B, et al., Estimation of Salinity Content in Different Saline-Alkali Zones Based on Machine Learning Model UsingFOD Pretreatment Method,RemoteSensing,2021(SCI,TOP)

3、Tian A H,FuC B, et al., A New Methodology of Soil Salinization Degree Classification by Probability Neural Network Model Based on Centroid of Fractional Lorenz Chaos Self-Synchronization Error Dynamics,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020(SCI,TOP)

4、FuC B, et al., Classification of Hyperspectral Images of Small Samples Based on Support Vector Machine and Back Propagation Neural Network, Sensors and Materials,2020(SCI)

5、FuC B, et al., Determination of Soil Salt Content Using a Probability Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization in Areas Affected and Non-Affected by Human Activities, Remote Sensing, 2018(SCI)

主讲课程

机器学习、图像处理

指导员工竞赛

指导员工参加全国计算机设计大赛、云南省计算机作品大赛、互联网+等获省级以上奖励20余项