(1)教学/科研项目 1、主持国家自然科学基金项目“ NVST H-alpha图像太阳暗条精细结构增强、跟踪方法研究” (项目批准号:12063002) 2、主持国家自然科学基金项目“基于稀疏表示的多摄像机非重叠视野域运动目标跟踪方法研究”(项目批准号:61462052) 3、参与国家自然科学基金项目“基于深度学习的太阳图像高分辨重建方法研究” (项目批准号:11873027) 4、主持云南省科技计划项目“二维条码新码制关键技术的研究” (项目批准号:5Y0674D) 5、主持云南省教育厅科学研究基金项目“二维条形码关键技术的研究” (2)论文 1、白亮, 刘辉, 尚振宏(通信作者). 自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(2):215-222. 2、王笑笑, 尚振宏(通信作者), 强振平. NVST高分辨率图像中太阳小尺度结构的精细放大[J]. 光学学报, 2020, 462(09):50-59. 3、曾梦媛, 尚振宏(通信作者), 刘辉,等. 融合多层卷积特征自适应更新的目标跟踪算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 661(02):113-120. 4、谢柳, 尚振宏(通信作者), 刘辉. 基于相关滤波融合多特征的运动目标跟踪方法[J]. 数据采集与处理, 2019, 034(001):122-134. 5、秦莉, 刘辉, 尚振宏(通信作者). 融合上下文信息及多特征目标跟踪方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2020, v.41(03):185-190. 6、曾梦媛, 尚振宏(通信作者), 刘辉,等. 融合多层卷积特征自适应更新的目标跟踪算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, v.57;No.661(02):113-120. 7、陈万敏, 尚振宏(通信作者), 刘辉. 结合时空上下文信息的相关滤波目标跟踪方法[J]. 红外技术, 2019, v.41;No.321(09):72-79. 8、李健鹏, 尚振宏(通信作者), 刘辉. 融合多层卷积特征的相关滤波运动目标跟踪算法[J]. 计算机科学, 2019, 046(007):252-257. (3)知识产权 1、发明专利:一种基于多特征融合的运动目标跟踪方法,专利号:ZL201810834082.8 |