（1）获奖情况 1、2023年获得云南省教学成果奖（高等教育）一等奖（排名第11）。 2、获得2022-2023学年新奥葡萄京“科研育人先进模范”称号。 3、获得2019-2020学年新奥葡萄京“最亲最美班主任”。 4、获得2019-2020学年新奥葡萄京“关爱员工先进模范”称号。 5、获得2017-2018学年新奥葡萄京“服务师生先进模范”称号。 （2）教学/科研项目 1、云南省基础研究计划项目，202301AT070452，基于自适应稀疏表示和非局部低秩矩阵的欠采样并行三维磁共振成像的重构方法研究，2023/06-2026/05，10万、在研，主持。 2、国家自然科学基金面上项目，62276120，不受昼夜成像条件和模态限制的域自适应行人重识别，2023/01-2026/12，53万、在研，参与。 3、国家自然科学基金地区科学基金项目，61861023，基于并行成像技术的在线动态磁共振成像的实时重构算法研究，2019/01-2022/12，36万、结题，主持。 4、新奥葡萄京引进人才科研启动基金项目（云南省省级人培项目），KKSY201703017，并行磁共振成像重构技术研究，2017/11 -2020/10，5万、结题，主持。 5、国家自然科学基金地区科学基金项目，61866020，基于图像、文本特征对齐融合的多模态神经机器翻译问题的研究，2019/01-2022/12，37万、结题，参与。 （3）论文 [1] Duan Jizhong*, Liu Yu, Wang Junfeng. Accelerated SPIRiT Parallel MR Image Reconstruction based on Joint Sparsity and Sparsifying Transform Learning[J]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2023, 9: 276-288. doi: 10.1109/TCI.2023.3252260.(2023JIF=5.4，中科院二区) [2] Duan Jizhong*, Pan Ting, Liu Yu, Wang Junfeng. Nonlocal low-rank constraint-based self-consistent parallel MRI reconstruction using eigenvector maps[J]. IET Image Processing. 2023, 17(3): e12180. doi: 10.1049/sil2.12180. (2023JIF=1.7，中科院四区) [3] Pan Ting,Duan Jizhong*, Wang Junfeng, Liu Yu. Iterative self-consistent parallel magnetic resonance imaging reconstruction based on nonlocal low-rank regularization[J]. Magnetic Resonance Imaging. 2022, 88: 62-75. (2022JIF=3.13，中科院四区) [4] Duan Jizhong*, Liu Chang, Liu Yu, Shang Zhenhong. Adaptive Transform Learning and Joint Sparsity Based PLORAKS Parallel Magnetic Resonance Image Reconstruction[J]. IEEE Access. 2020, 8: 212315-212326.(2020JIF=3.367，中科院二区) [5] Duan Jizhong, Bao Zhongwen, Liu Yu*. Eigenvector-based SPIRiT Parallel MR Imaging Reconstruction based on Lp pseudo-norm Joint Total Variation, Magnetic Resonance Imaging, 2019, 58: 108-115.(2019JIF=2.053，中科院四区) [6] Duan Jizhong, Liu Yu*, Jing Peiguang. Efficient operator splitting algorithm for joint sparsity-regularized SPIRiT-based parallel MR imaging reconstruction[J]. Magnetic Resonance Imaging. 2018, 46: 81-89.(2018JIF=2.112，中科院三区) [7] Duan Jizhong, Liu Yu*, Zhang Liyi. Bregman Iteration Based Efficient Algorithm for MR Image Reconstruction From Undersampled K-Space Data[J], IEEE Signal Processing Letters, 2013, 20(8): 831-834.(2013JIF=1.639，中科院三区) [8] 段继忠*，钱青青.基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法[J].上海交通大学学报. 2023, 57(5): 582-592.doi: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.236. [9] 李玺兰，段继忠*.基于稀疏变换学习的改进灵敏度编码重建算法[J].北京邮电大学学报. 2022, 45(5): 97-102. [10] 段继忠*，肖琛.基于复数卷积和注意力的并行磁共振成像重建[J].北京航空航天大学学报.Published online, 2023, doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.1005. [11] 段继忠*，王成菊.基于多分类字典学习的灵敏度编码重建算法[J].北京航空航天大学学报. Published online, 2022, doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0571. [12] 潘婷，段继忠*.基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重建算法,数据采集与处理, 2023, 38(1): 193-208. [13] 段继忠*，贾伟.用于磁共振成像重构的级联UGR-Net模型[J].小型微型计算机系统. 2022, 43(5): 1051-1055. [14] 段继忠*，和晓珣，刘畅，谢明鸿.基于Lp范数联合全变分的磁共振成像重构方法[J].激光与光电子学进展. 2021, 58(24): 2411001. [15] 鲍中文，段继忠*，杨俊东.基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法[J].陕西师范大学学报(自然科学版). 2020, 48(6): 1-9. [16] 段继忠，张立毅*，刘昱，孙云山.基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法,天津大学学报, 2014, 47(5): 414-419. （4）知识产权 [1] 段继忠，和晓珣，一种基于Lp范数联合全变分的并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-10-28，申请时间：2020-12-31，中国，ZL 202011644181.3（已授权） [2] 段继忠，潘婷，一种非局部低秩约束的自校准并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-3-1，申请时间：2021-4-26，中国，ZL 202110452944.2（已授权） [3] 段继忠，郝玲，一种基于难样本混淆增强特征鲁棒性的行人重识别方法，授权时间：2022-3-22，申请时间：2021-01-13，中国，ZL 202110028392.2（已授权） [4] 段继忠，刘畅，基于变换学习的局部空间邻域并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-2-25，申请时间：2020-6-27，中国，ZL 202010593729.X（已授权） [5] 段继忠，鲍中文，一种基于变换学习和联合稀疏性的迭代自一致性并行成像重构方法，授权时间：2022-5-24，申请时间：2019-1-22，中国，ZL 201910056437.X（已授权） [6] 段继忠，鲍中文，基于特征向量的自一致性的联合全变分Lp伪范数的并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-6-21，申请时间：2019-1-16，中国，ZL 201910046669.7（已授权） [7] 段继忠，贾伟，一种基于级联并行卷积网络的磁共振图像重建方法，授权时间：2022-8-2，申请时间：2020-8-9，中国，ZL 202010792387.4（已授权） [8] 段继忠，罗仁泽，苏赋，邓魁，郑勉，汪敏，曹玉英，基于自一致性的含联合全变分的并行磁共振成像高质量重构方法,授权时间：2017-12-5，申请时间：2015-10-16,中国, ZL 201510676797.1（已授权） [9] 段继忠，罗仁泽，苏赋，邓魁，郑勉，曹玉英，汪敏，一种基于自一致性的并行磁共振成像快速重构方法，授权时间：2019-7-16，申请时间：2016-5-18，中国，ZL 201610331573.1（已授权） |
