（1）获奖情况 1、陕西省优秀博士学位论文奖，2015 （2）教学/科研项目 1、概念的渐进式不完全认知方法研究，国家自然科学基金面上项目，经费52万，2020.01-2023.12，主持 2、基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究，国家自然科学基金面上项目（子项目），经费50万，2022.01-2025.12，主持 3、认知观点下基于粒计算的概念学习，国家自然科学基金地区项目，经费44.06万，2016.01-2019.12，主持 4、面向简化决策分析的概念格约简方法研究，国家自然科学基金青年项目，经费23万，2014.01-2016.12，主持 5、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，50万，2019.01-2023.12，主持 6、云南省中青年学术和技术带头人（后备人才），12万，2018.01-2022.12，主持 （3）论文 1、李金海*,米允龙,刘文奇.概念的渐进式认知理论与方法.计算机学报，2019, 42(10): 2233-2250 2、智慧来，李金海*.基于必然属性分析的粒描述.计算机学报，2018，41(12)：2702-2719 3、米允龙，李金海*,刘文奇,等. MapReduce框架下的粒概念认知学习系统研究.电子学报, 2018, 46(2): 289-297 4、李金海*，李玉斐，米允龙，吴伟志.多粒度形式概念分析的介粒度标记方法.计算机研究与发展, 2020, 57(2): 447-458 5、Yunlong Mi, Wenqi Liu, Yong Shi*, and Jinhai Li*. Semi-supervised concept learning by concept-cognitive learning and concept space. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, doi: 10.1109/TKDE.2020.3010918 6、Xiao Zhang, Changlin Mei, Degang Chen, Yanyan Yang, and Jinhai Li. Active incremental feature selection using a fuzzy-rough-set-based information entropy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(5): 901-915 7、Yong Shi, Yunlong Mi , Jinhai Li, and Wenqi Liu. Concept-cognitive learning model for incremental concept learning. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(2): 809-821 8、Yunlong Mi, Yong Shi, Jinhai Li, Wenqi Liu, and Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, doi:10.1109/TCYB.2020.2980794 9、Jinhai Li, Chenchen Huang, Jianjun Qi, Yuhua Qian, and Wenqi Liu. Three-way cognitive concept learning via multi-granularity. Information Sciences, 2017, 378: 244-263 (SCI引用202次) 10、Jinhai Li, Changlin Mei, and Yuejin Lv. Incomplete decision contexts: Approximate concept construction, rule acquisition and knowledge reduction. International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(1): 149-165 (SCI引用184次) （4）知识产权 无 （5）专著、教材 1、形式概念分析理论与应用，科学出版社，2016 2、粒计算基础教程，科学出版社，2020 |
