普运伟

【来源:新奥葡萄京 | 发布日期:2023-09-22 】

基本信息

 

姓名

普运伟

系、部门

计算中心

职称/职务

教授

导师类别

硕士研究生导师

学位

博士

电话

15987133200

电子邮箱

puyunwei@126.com

办公地点

计算中心

研究方向

智能信息处理

个人情况简介

普运伟,男,博士,教授,博导,云南省“兴滇英才支持计划”教学名师,国家自然科学基金项目通讯评审人,现任新奥葡萄京计算中心主任,兼任中国高校计算机MOOC联盟云南省工作委员会主任委员、全国高等院校计算机基础教育理工/新工科/在线教育专委会委员、云南省高校计算机教学研究会副会长、云南省高校计算机基础教学指导委员会秘书长等职。主要研究方向为:智能信息处理、模式识别、地理信息数据处理与挖掘等。

学习工作经历

1991-1995,西南师范大学,本科

1995-1998,西南师范大学,硕士

2003-2007,西南交通大学,博士

1998-2008,新奥葡萄京,助教/讲师

2008-2013,新奥葡萄京,副教授

2013-今,  新奥葡萄京,教授

代表性成果

1)获奖情况

先后获各级各类教学/科研奖励10余项,主要包括:

1. 云南省“兴滇英才支持计划”教学名师,2019

2. 首届全国计算机基础教育优秀教师,2019

3. 校级教学名师/红云红河模范教师/伍达观教育基金先进教师/师德先进个人等,2010-2017

4. 校级教学成果特等奖1项,一等奖4项,2014-2020

2)教学/科研项目

主持或参与各类教学/科研项目20余项,主要包括:

1. 雷达辐射源信号模糊能量分布特征提取及其分选机制,国家自然科学基金,主持,40

2. 面向网络素养与计算思维能力培养的大学计算机MOOC改革与实践,教育部产学研,主持,3

3. 雷达辐射源信号AFMR切面智能抽取与特性表征,云南省科技厅,主持,5

4. 基于WPS的大学计算机赋能教育研究与改革,教育部产学研,主持,5万

3)论文

发表各级各类科研论文40余篇,其中SCI/EI收录近20篇,主要包括:

1. 基于多学习单元卷积神经网络的雷达辐射源信号识别北京邮电大学学报,2021

2. 基于高斯平滑与模糊函数等高线的雷达辐射源信号分选,自动化学报,2021

3. 基于卷积神经网络和模糊函数主脊坐标变换的雷达辐射源信号识别兵工学报,2021

4. 基于栈式自编码机和模糊函数主脊的雷达辐射源信号识别,电波科学学报,2020

5. 基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法,控制与决策,2019

6. 基于图形轮廓的雷达信号模糊函数主脊切面特征提取,兵工学报,2018

7. 模糊函数主脊切面极坐标域形态特征提取方法,仪器仪表学报,2018

8. 基于优势遗传的模糊函数主脊切面智能搜索方法,红外与毫米波学报,2013

4)知识产权

1. 高速公路路面检测系统,计算机软件著作权,2017

2. 质量工程精品课程网站通用系统,计算机软件著作权,2012

3. 一种基于模糊函数地貌特征的雷达信号分选方法,发明专利,2022

(5)专著、教材

主编出版计算机类教材7部,副主编5部,参编多部,主要包括:

1. 大学计算机-计算思维与网络素养(在线课程版),人民邮电出版社,2019

2. Java程序设计(微课版),人民邮电出版社,2019,云南省优秀教材

3. 大学计算机-面向实践与创新能力培养(卓越工程师规划教材),人民邮电出版社,2016

4. 多媒体技术与应用,人民邮电出版社,2015

5. Java语言程序设计,高等教育出版社,2012

主讲课程

 

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