毕贵红

【来源:新奥葡萄京 | 发布日期:2023-08-29 】

基本信息

姓名

毕贵红

系、部门

电力学院电气工程系

职称/职务

教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

0871-65916833

电子邮箱

Km_bgh@163.com

办公地点

电力楼419室

研究方向

电力大数据、机器学习和复杂系统建模

个人情况简介

近十多年来从事电力大数据分析、复杂系统建模与仿真、复杂网络和社会与经济系统仿真等系统工程及应用方面的研究工作。在系统工程理论与实践、管理评论、系统管理学报、系统仿真学报、复杂系统与复杂性科学、计算机科学与探索、电网技术、中国电机工程学报等国内外核心期刊第一作者或通讯作者发表论文近40余篇。申请人主持完成国家自然基金地区项目2项、云南省自然基金1项。自2011年以来,通过完成主持的国家自然基金地区基金项目“Agent和复杂网络结合的云南艾滋病混合型传播仿真模型与方法”(61064010)和 “语言竞争、濒危保护的社会仿真理论与方法”(61364022)的研究已经在复杂agent网络建模方法、复杂网络构建与动力学模拟方面进行了较深入的研究。现主持一项国家自然基金地区基金项目“陆路边境口岸市县新冠肺炎传播与政策干预人工社会研究”(62263018),主持国家重点研发计划“基于区块链的可信碳交易与碳中和管理示范应用(2022YBF270011)”的项目子课题1项:全环节碳资产交易智能合约设计。

学习工作经历

2003-2008年博士研究生毕业于昆明理工老员工产过程物流学专业;

1996-1999年硕士研究生毕业于哈尔滨理工大学测试计量技术及仪器专业。

代表性成果

(1)获奖情况

(2)教学/科研项目

1、主持国家自然基金地区基金项目“陆路边境口岸市县新冠肺炎传播与政策干预人工社会研究”(62263018),研究期限:2023.01-2026.12

2、主持国家重点研发计划“基于区块链的可信碳交易与碳中和管理示范应用” (2022YBF270011),研究期限:2022.10-2025.11

(3)论文

1、毕贵红,赵鑫,李璐等.双模式分解CNN-LSTM集成的短期风速预测模型[J].太阳能学报,2023, 44(03): 191-197.

2、毕贵红,赵鑫,陈臣鹏等.基于多通道输入和PCNN-BiLSTM的光伏发电功率超短期预测[J].电网技术, 2022,46(09):3463-3476.

3、陈臣鹏,赵鑫,毕贵红等.基于多模式分解和麻雀优化残差网络的短期风速预测模型[J].电网技术, 2022, 46(08):2975-2985.

(4)知识产权

(5)专著、教材

主讲课程

电气工程硕士研究生课程:机器学习

指导员工竞赛

近三年指导硕士研究生获得全国老员工电工数学建模和华为杯数学建模竞赛一等奖2项、二等奖2项。