田安红

【来源:新奥葡萄京 | 发布日期:2023-08-26 】

基本信息

姓名

田安红

系、部门

国资院国土信息与测绘工程系

职称/职务

教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话


电子邮箱

tah@kust.edu.cn

办公地点


研究方向

遥感信息处理、人工智能

个人情况简介

田安红,女,教授,工学博士,硕士生导师,云南省中青年学术和技术带头人后备人才,云南省女科技工作者协会理事,CAA分数阶系统与控制专委会委员,新奥葡萄京高层次引进人才(四层次),曾就职于华为公司从事软件研发工作。主持国家自然科学基金2项,云南省科技厅等各类项目10余项,获云南省研究生优秀科技创新成果奖1项。近年来,在IEEE TGRS、 INT J BIFURCAT CHAOS、REMOTE SENSING、光谱学与光谱分析等国内外期刊发表SCI收录论文30余篇。指导员工参加学科竞赛获省级以上奖励10余项。

学习工作经历

2016.09 – 2017.07,北京航空航天大学,遥感信息处理,访问学者

2017.09 –2020.07,新奥葡萄京,地球探测与信息技术,博士

2007.09 –2010.07,重庆邮电大学,通信与信息系统,硕士

2003. 09 –2007.07,重庆邮电大学,电子信息工程,学士

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、云南省中青年学术和技术带头人后备人才

2、云南省研究生优秀科技创新成果奖

3、红云园丁奖

(2)教学/科研项目

1、国家自然科学基金青年基金,2020.01-2022.12,主持,结题

2、国家自然科学基金地区基金,2024.01-2027.12,主持,在研

3、云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目,2022.01-2026.12,主持,在研

4、云南省科技厅联合重点项目,2020.01-2023.07,主持,结题

5、云南省科技厅联合面上项目,2017.12-2020.11,主持,结题

6、云南省科技厅青年项目,2015.01-2018.11,主持,结题

7、教育部产学合作协同育人项目,2019.04-2021.11,主持,结题

(3)论文

1.Tian AH, et al., Estimation of SO42− ion in saline soil using VIS-NIR spectroscopy under different human activity stress, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022 (SCI)

2.Tian AH, et al., Soil Salinization Level Monitoring and Classifying by Mixed Chaotic Systems, Remote Sensing 2021 (SCI)

3.Tian AH, et al., Hyperspectral Prediction of Soil Total Salt Content by Different Disturbance Degree under a Fractional-Order Differential Model with Differing Spectral Transformations. Remote Sensing, 2021, (SCI)

4.Tian AH, et al., A New Methodology of Soil Salinization Degree Classification by Probability Neural Network Model Based on Centroid of Fractional Lorenz Chaos Self-Synchronization Error Dynamics, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020(SCI,TOP)

5.Tian AH, et al., Innovative Intelligent Methodology for the Classification of Soil Salinization Degree using a Fractional-Order Master-Slave Chaotic System. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019 (SCI)

6.田安红等, 分数阶微分对盐渍土野外光谱数据预处理精度提升的机理分析, 光谱学与光谱分析, 2019 (SCI)

主讲课程

数字图像处理、计算机网络

指导员工竞赛

指导员工竞赛获省级以上奖励10余项