姓名

刘辉

系、部门

自动化系

职称/职务

教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

liuhui621@126.com

办公地点

信自楼318

研究方向

机器学习、软测量、图像识别

个人情况简介

刘辉，博士，教授，硕士生导师，九三学社社员，加拿大渥太华大学访问学者，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，首批国家级一流课程负责人，国家自然科学基金同行评审专家，中国计算机学会高级会员，全国研究生教育评估监测专家库专家，新奥葡萄京校级教学名师，担任《冶金自动化》、《钢铁研究学报》等期刊青年编委，《控制与决策》、Optical Engineering等期刊审稿人。

主要从事机器学习，软测量，图像识别等方面的理论及应用研究，主持国家自然科学基金2项，云南省科技厅面上项目1项，在Computers & Chemical Engineering、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、IETImage Processing、控制与决策等期刊发表学术论文三十余篇。教学方面，主持国家级一流课程建设，云南省研究生优质课程建设等5项教改类项目，获得全国高校电子信息类青年教师授课竞赛总决赛一等奖，教育部在线教育“智慧教学之星”等荣誉称号，全国UOOC联盟混合式教学优秀案例一等奖等各类教学获奖8项。负责建设的慕课《智能控制导论》上线学习强国，中国大学MOOC，学堂在线（中文及国际），智慧树，学银在线，优课联盟等平台。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

工作经历：

2022.12-今，新奥葡萄京，教授

2015.10-2022.11，新奥葡萄京，副教授

2015.9-2016.9，云南昆钢电子信息科技有限公司（昆钢信息中心），副总经理（挂职）

2013.1-2015.9，新奥葡萄京，讲师

学习经历：

2017年，加拿大渥太华大学（University of Ottawa，Canada），访问学者

2012年，新奥葡萄京，冶金工程控制，博士

2009年，新奥葡萄京，检测技术与自动化装置，硕士

2007年，新奥葡萄京，自动化，学士

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、2020年获首批国家级线上线下混合式一流本科课程负责人；

2、2022年获得云南省“兴滇英才支持计划”青年人才；

3、2022年获得新奥葡萄京校级教学名师；

4、获2019年全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛全国总决赛一等奖；

5、获得2019年首届UOOC联盟混合式教学优秀案例一等奖；

6、2019年获得教育部在线教育“智慧教学之星”荣誉称号；

7、2018年主持课程《智能控制导论》获得中国高校计算机教育慕课联盟“CMOOC建设课程”称号；

8、2016年获得第三届全国高校青年教师讲课比赛全国总决赛三等奖；

9、2016年获“红云园丁奖”；

10、2015年新奥葡萄京课堂教学比赛特等奖。

（2）教学/科研项目

1、国家自然科学基金项目：“面向复杂工业过程软测量的自适应鲁棒即时学习建模关键技术研究“，主持；

2、国家自然科学基金项目：“面向转炉炼钢终点控制的火焰吹炼信息特征提取与熔池碳温连续实时预报模型研究“，主持；

3、云南省科技厅面上项目：“基于火焰图像动静态特征提取的转炉炼钢终点吹炼数据实时预报模型研究”，主持；

4、首批国家级线上线下混合式一流本科课程“智能控制导论”建设项目，主持；

5、云南省研究生优质课程“计算机图像处理“建设项目，主持；

6、中国高校计算机教育慕课联盟CMOOC线上线下混合式教学改革项目，主持；

7、云南省人培项目：“非刚体类对象的实时鲁棒视觉特征表示及描述方法研究”，主持；

8、云南省教育厅项目：“均匀空间色差度量的彩色图像椒盐噪声滤波算法研究”，主持；

9、新奥葡萄京“智能控制导论”课程慕课建设项目，主持；

10、新奥葡萄京教改项目：智能控制课程翻转课堂实施中教学设计与项目引导实践研究，主持。

（3）论文

1、Long Qi,Hui Liu*. Just-in-time-learning based prediction model of BOF endpoint carbon content and temperature via vMF mixture model and weighted extreme learning machine [J]. Computers and Chemical Engineering，154 (2021) 107488.（SCI JCR2区）

2、Yang Lu,Liu Hui*, Chen Fu Gang. Just-in-time updating soft sensor model of endpoint carbon content and temperature in BOF steelmaking based on deep residual supervised autoencoder[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2022:104679.（SCI JCR2区）

3、Qi, Long;Liu, Hui*. Feature Selection of BOF Steelmaking Process Data Based on Denary Salp Swarm Algorithm [J], Arabian Journal for Science and Engineering, 2020, 45(12): 10401–10416. （SCI JCR3区）

4、Qingrong Li,Hui Liu*. Target segmentation of industrial smoke image based on LBP Silhouettes coefficient variant (LBPSCV) algorithm [J]. IET Image Processing,2020,14(12). (SCI JCR3区）

5、Chen Zong Xin ,Liu Hui* , Qi Long . Feature selection of BOF steelmaking process data by using an improved grey wolf optimizer[J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2022, 29(8):1205-1223. (SCI JCR3区）

6、Yang Lu,Liu Hui*, Chen Fu Gang. Soft sensor method of multimode BOF steelmaking endpoint carbon content and temperature based on vMF-WSAE dynamic deep learning[J]. High Temperature Materials and Processes, 2023, 42(1), 20220270.（SCI JCR4区）

7、杨路,刘辉*,熊倩.基于WKLSC-LWKL相似性度量策略的转炉炼钢终点碳温软测量方法[J].控制与决策,2022,37(11):2869-2879. （EI期刊）

8、刘旭琛,刘辉*,赵安.一种QCN火焰图像特征提取的转炉炼钢碳含量实时预测方法[J].控制理论与应用,2022,39(09):1745-1757.（EI期刊）

9、刘辉,张俊鹏,李清荣.多尺度卷积与动态权重代价函数的全卷积网络工业烟尘目标分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(12):1898-1909. （EI期刊）

10、刘辉,曾鹏飞.基于WGRA-FCM样本相似性度量的转炉炼钢终点碳温软测量方法[J].控制与决策,2021,36(09):2170-2178.（EI期刊）

（4）知识产权

1、国家发明专利：火焰图像CNN识别建模的转炉炼钢终点判断，已授权；

2、国家发明专利：一种多尺度卷积与动态权重代价函数的烟尘目标分割方法，已授权；

3、国家发明专利：一种基于改进完全局部二值模式火焰终点碳含量预测方法，已授权；

4、国家发明专利：基于视频图像处理的EB炉钛液液位监控系统及方法，已授权；

5、国家发明专利：一种保护耳膜的挖耳勺，已授权；

6、国家实用新型专利：基于图像动静态特征的转炉炼钢吹炼状态识别系统，已授权；

7、国家实用新型专利：基于视频图像处理的EB炉钛液液位监控系统，已授权；

8、国家实用新型专利：一种保护耳膜的挖耳勺，已授权。

主讲课程

本科课程：《智能控制导论》、《自动检测技术及仪表》

研究生课程：《计算机图像处理》

指导员工竞赛

1、指导员工获得2022年“中国光谷.华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛一等奖；

2、指导员工获得2021年“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛二等奖；

3、指导员工获得2022年“中国光谷.华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛三等奖；

4、指导员工获得2020年第十届APMCM亚太地区老员工数学建模竞赛二等奖。